Google研究者ら、500万人・1兆分超のウェアラブルデータで健康AI基盤モデル「SensorFM」開発 …

         

心血管、代謝、睡眠、メンタルヘルスなど35タスクで評価. 研究チームは、SensorFMの埋め込み表現を35種類の下流タスクで評価した。対象は、人口統計、生活習慣、

心血管、代謝、睡眠、メンタルヘルスなど35タスクで評価. 研究チームは、SensorFMの埋め込み表現を35種類の下流タスクで評価した。対象は、人口統計、生活習慣、 ...続きを確認する

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